新冠疫情和不斷發展的IT基礎設施推動了對數據的需求呈指數性增長。2021年8月，印度統一支付接口(UPI)交易量高達35億筆。這些數字正在以更快的速度增長，因此以低延遲處理這些數據的需求需要采用更高效的數據中心。

根據調研機構Gartner公司在去年的調查，在2020年數據中心支出下降10%之后，最終用戶支出預計將在2021年達到2000億美元。下降的原因是現金流受到限制，而不是由于需求低——對數據的需求實際上正在增加。2021年是反彈期，數據中心庫存和設施擴建實現了兩位數的增長。隨著全球經濟在各個領域的數字化，數據中心基礎設施的變化將在2022年及以后產生深遠影響。

數據中心專家為此確定了數據中心行業的5大趨勢，這些趨勢將在2022年推動數字化轉型。

1.數據中心的超可擴展性

超大規模數據中心(也稱為超可擴展性)是基于按需提供IT資源和分布式系統的概念。大量服務器高速協同工作，使其能夠水平擴展和垂直擴展，從而實現更高效的數據存儲和傳輸。

根據Global Market Insights公司的調查，預計亞太地區數據中心市場將呈現24%的同比增長。隨著對數據和數據本地化的需求不斷增加，對超大規模數據中心的需求將會增加。例如，由于電力供應充足、海底電纜和龐大的用戶群，印度的孟買和欽奈將成為印度領先的數據中心樞紐。印度政府通過的《個人數據保護法案》將為數據中心托管行業帶來一個重要的里程碑。

2.小數據的興起

大數據是指難以管理的海量數據。另一方面，小數據與需要低延遲的應用程序中的邊緣計算相關聯。小型數據基礎設施有助于在時間和帶寬等因素更為重要的情況下對大部分數據進行快速分析。

代表邊緣計算的小數據并不能消除對數據中心的需求，事實上，數據中心在其中起著至關重要的作用。

邊緣計算在內部部署設施中處理數據，從而推動了對低延遲應用程序的需求，另一方面，這些邊緣設備連接到托管服務提供商。隨著自動駕駛汽車、工業自動化、物聯網和可穿戴設備的最新發展，人們將看到使用小數據功能的設備出現巨大增長。

3.人工智能和自動化以減輕數據中心的操作需求

新冠疫情帶來的主要影響之一是缺乏現場技術人員和工程師來處理與數據中心相關的問題。人工智能和機器學習有助于遠程管理和監控數據中心，自動化有助于使用機器人技術管理基礎設施。

隨著人工智能和自動化被集成到數據中心設施中，這個夢想已經變成了現實。隨著對數據需求的增加，數據中心的擴展速度很快就會超過人類員工的管理能力。2022年將見證用于管理和監控數據中心的自動化和人工智能的增長。像EkkoSense這樣的公司正在提供基于人工智能的解決方案，以根據多個環境和運營參數監控數據中心。

谷歌公司采用工業機器人銷毀退役的硬盤。未來幾年，人工智能和自動化將成為數據中心管理人員的有用工具，從而提高運營效率，并降低運營成本。

4.數據中心走向綠色并變得更加可持續

“走向綠色”現在不僅僅是一個工業目標，而是被積極采用以實現負碳足跡的目標。數據中心服務提供商和企業正在研究能源效率、用水量和產生的廢物。像微軟公司這樣的企業正在努力在其數據中心運營采用100%的可再生能源。

一些數據中心運營商也在嘗試使用Tesla Megapack電池儲能系統存儲電力，這將有助于提高大型數據中心采用的光伏發電量。2022年，全球企業采用的氣候行動框架將發生重大范式轉變。

根據Equinix公司進行的一項全球調查，45%的IT決策者表示客戶需要可持續的IT基礎設施。其可持續性的理由并不僅僅在于能源使用效率(PUE)，因為數據中心可能每天使用1000加侖的水，數據中心供應商也需要關注用水效率(WUE)。許多大型數據中心安裝了以連續閉環方式工作的風冷系統，避免過量用水。

5.數據中心基礎設施遠程管理

數據中心通常都在全天候運行，平均1分鐘的停機成本為7900美元。因此配備現場技術人員和工程師是必要的，但新冠疫情和員工短缺構成了數據中心中斷的威脅，這是因為沒有人在現場維護或處理。

新冠疫情帶來的最突出和最重要的改進之一是遠程基礎設施管理(RIM)，它允許企業遠程控制其數據中心基礎設施。遠程基礎設施管理(RIM)包括遠程監控安全和網絡服務、桌面管理、數據庫管理和服務器管理。

遠程基礎設施管理(RIM)的發展始于新冠疫情，現在它正在重塑數據中心行業。2022年，實時基礎設施管理將取得重大進展，用戶將獲得對多個操作參數和洞察力的更多控制權。2021年強調了數據在容納遠程員工方面的重要性。隨著實施數字化轉型，數據中心變得更加高效，為IT創新提供卓越的性能。數據中心專業人員也在不斷努力，以跟上最新的行業趨勢和發展，致力于提供完美的解決方案。